場域感知分析｜熱成像、雷達與周界偵測
CORE INTEGRATION · 04 / 10
Sensing & Vision
場域感知分析
所有整合的起點，是讓系統讀懂現場
在網路設計與自動化啟動前，系統必須先理解環境。可見光、熱成像、雷射測距與雷達各有適合的場景，選錯感知組合，後續整合就得重來。
APPROACH
從場域條件出發，選擇正確的眼睛
我們依環境條件、使用時段與整合需求，規劃合適的感知組合，讓後續每一個整合決策都有可靠依據。
從單機攝影機到多感測器融合架構，每一個決策都以系統整體的長期可維護性為前提。
日夜連續感知、熱感應偵測、點雲與雷達測距、多感測器融合
Capabilities
01
日夜連續感知
白晝與夜間的連續感知
日夜型與星光級鏡頭搭配 ISP 調校，在自然光不足的場景仍維持有效辨識能力。
02
熱感應偵測
不依賴光源的環境感知
以長波紅外捕捉溫度分布，適用於全暗、煙霧、粉塵環境下的人員偵測與設備監控。
03
空間測距感知
三維空間的主動測距
點雲掃描與雷達測速提供精確的距離與速度資訊，與攝影機融合後大幅提升偵測可信度。
How it works
夜間煙霧中，可見光看不清楚。熱像與雷達交叉比對後，確認為人員進入。
Industries
適用產業
01
石化與能源廠區
範圍大，夜間與煙霧情境多。
02
港口與物流場站
出入頻繁，需要全天候辨識。
03
變電站與公共設施
無人值守，告警必須可信。
Brand lineup
整合品牌陣容
Process
STEP 01
勘查光線與天候，確認粉塵與遮蔽條件。
STEP 02
選擇感測組合與安裝位置。
STEP 03
安裝校正，設定融合規則。
STEP 04
功能驗證、權限設定與管理人員操作訓練。
STEP 05
交付誤報分析與調校紀錄。
FAQ
常見問題
既有攝影機可以沿用嗎？−
可以。我們會先評估畫質與位置，再決定補哪一種感測。
融合後誤報會少多少？+
依場域而定。我們會先試運行，用實際紀錄調整規則。
煙霧或全暗環境適合哪種組合？+
熱成像搭配雷達最穩定。可見光作為輔助確認。
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